题
一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 :
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
要 解码 已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法)。例如,"11106" 可以映射为:
"AAJF" ,将消息分组为 (1 1 10 6)
"KJF" ,将消息分组为 (11 10 6)
注意,消息不能分组为 (1 11 06) ,因为 "06" 不能映射为 "F" ,这是由于 "6" 和 "06" 在映射中并不等价。
给你一个只含数字的 非空 字符串 s ,请计算并返回 解码 方法的 总数 。
题目数据保证答案肯定是一个 32 位 的整数。
示例 1:
输入:s = "12"
输出:2
解释:它可以解码为 "AB"(1 2)或者 "L"(12)。
示例 2:
输入:s = "226"
输出:3
解释:它可以解码为 "BZ" (2 26), "VF" (22 6), 或者 "BBF" (2 2 6) 。
示例 3:
输入:s = "0"
输出:0
解释:没有字符映射到以 0 开头的数字。
含有 0 的有效映射是 'J' -> "10" 和 'T'-> "20" 。
由于没有字符,因此没有有效的方法对此进行解码,因为所有数字都需要映射。
示例 4:
输入:s = "06"
输出:0
解释:"06" 不能映射到 "F" ,因为字符串含有前导 0("6" 和 "06" 在映射中并不等价)。
提示:
1 <= s.length <= 100
s 只包含数字,并且可能包含前导零。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/decode-ways
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解
想
第一想法就是利用动态规划来解,跟上台阶问题差不多。
\(f(n) = a_1f(n-1) + a_1a_2f(n-2)\)
其中$a_1f(n-1)$和$a_1a_2f(n-2)$都可能为空,那么利用动态规划求解,可以使用Map<Integer, Integer>
,key作为起始位置,value为当前起始位置的解析数量。由整个字符串的末尾往前遍历,最终得到需要求解的结果。
测
- 12
- 10
- 120
- 30
码
public int numDecodings(String s) {
if(s == null || s.equals("") || s.charAt(0) == '0') return 0;
char[] str = s.toCharArray();
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
int l = str.length;
// 这里是给状态转移方程中的最初两个状态进行计算赋值
if(str[l - 1] != '0') map.put(l - 1, 1);
if(l > 1) {
if(str[l - 2] == '0') map.put(l - 2, 0);
else if(canDecode(str[l - 2], str[l - 1])) {
map.put(l - 2, map.getOrDefault(l - 1, 0) + 1);
} else if (str[l - 1] != '0'){
map.put(l - 2, 1);
}
}
// 根据状态转移方程进行计算
for(int i = l - 3; i >= 0; i--) {
int p = map.getOrDefault(i + 1, 0);
int pp = map.getOrDefault(i + 2, 0);
if(str[i] == '0') {
map.put(i, 0);
continue;
}
if(canDecode(str[i], str[i + 1])) {
map.put(i, p + pp);
} else {
map.put(i, p);
}
}
return map.getOrDefault(0, 0);
}
public boolean canDecode(char a, char b) {
if(a == '1') return true;
if(a == '2') return b == '0' || b <= '6';
return false;
}
析
时间复杂度$O(n)$。空间复杂度$O(n)$。
思
题解思路也是用动态规划方式处理,不同的是官方题解从第一位开始逐步往后计算,这样可能更容易理解,编码上也会简洁一点。另外由于只使用了$f(n-1)$和$f(n-2)$两个状态,所以可以把Map进一步缩减为两个变量,这样空间复杂度将降为$O(1)$.
上一道题卡了很久,今天决定先写下一道,上一道题就先留着再完善。